Оценка эффективности рекламной кампании в случае, если Google Analytics не отображает статистику

В последнем обновлении Google Analytics сильно испортилась и может вообще не прогружать информацию после запуска рекламы в Facebook или Google Ads.
Например, мы запускали рекламу в Facebook и Google Ads, но увидели в Google Analytics всего несколько переходов. При этом из Facebook пришел 531 клик, а из Google Ads - 1121 клик. Эти цифры по кликам мы увидели на стороне рекламных платформ. В Google Analytics информации не было.
Однако есть еще один способ, который позволяет проверить сам факт, что инсталлы из рекламных платформ все-таки приходят и примерно подсчитать их. Способ менее точный, но т.к. трафик из рекламных платформ не является основным источником трафика в нашем методе — тоже подойдет.
  1. Переходим на страницу разработчика по ссылке: https://chrome.google.com/webstore/developer/dashboard
  1. Заходим в раздел Installs & Uninstalls и смотрим, что в дни, когда мы крутили рекламу, количество установок увеличилось, несмотря на то, что с 29 декабря по 1 января были праздничные дни и выходные. Обычно в праздники и выходные происходит спад установок. Это видно по графику далее (5-6 января были выходные и 13-14 января - тоже). Делаем вывод, что это, скорее всего, именно реклама дала буст инсталлов:
      2. notion image
  1. Далее переходим в раздел Impressions и спускаемся чуть ниже:
      2. notion image
  1. Видим количество просмотров через наши utm-метки из Facebook и Google Ads. Значит пользователи как минимум перешли из Facebook и Google Ads на страницу расширения:
      2. notion image
  1. Если оценить метрики страницы с 29 декабря по 1 января, то получится 368 просмотров и 230 установок. Учитываем момент, что в это время был праздник и выходные. Значит количество установок должно было снизиться, а оно наоборот выросло. Делаем вывод, что эти установки, скорее всего, пришли из рекламной платформы.
  1. Нам не нужна точная конверсия, нужно понимание, что реклама дает результат. Однако примерно посчитать конверсию тоже можно.
Примерный расчет конверсии в установку для Google Ads будет выглядеть так:
Запуск рекламы (15.01-18.01)
Кликов: 1121 Информация в Аналитике (15.01-18.01)
Просмотры: 1084
Установки: 617
Среднее количество установок днем ранее = 85
Всего дней, когда крутилась реклама (15.01, 16.01, 17.01, 18.01) = 4
Мы отнимем это количество, предполагая, что органический трафик сохранился на том же уровне в дни рекламной кампании. Получаем расчет конверсии в установку: ((617-85*4)/1084)*100 = 25% – конверсия в установку.
💡
Такой расчет делать не обязательно. Главное понять тенденцию, что реклама дала увеличение установок и дотянуть количество установок хотя бы до 100-300 инсталлов.